रॉयटर्स की रिपोर्ट है कि Google डीपमाइंड का एक पूर्व कर्मचारी “चेतावनी देने वाला नवीनतम एआई शोधकर्ता बन गया है कि प्रौद्योगिकी ‘सभी मनुष्यों को मार सकती है”, यह कहते हुए कि परिणाम से बचने के लिए समय समाप्त हो सकता है:
एंथ्रोपिक शोधकर्ता जैकब कॉक्सन ने पिछले हफ्ते कहा था कि उन्होंने इस्तीफा दे दिया है, जिसके बाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न संभावित खतरे के बारे में सार्वजनिक चिंता बढ़ रही है, क्योंकि “एआई का निर्माण करने वाले लोग ईमानदारी से मानते हैं कि यह दशक के अंत तक हम सभी को मार सकता है।” मानवविज्ञानी इवान हुबिंगर ने कॉक्सन की टिप्पणियों का जवाब देते हुए कहा कि वह सही थे और उनका मानना है कि 10% से भी बेहतर संभावना है कि एआई अगले दशक में सभी मनुष्यों को मार डालेगा।
बिलाल चुगताई ने एक्स पर लिखा, “मैंने हाल ही में Google डीपमाइंड से इस्तीफा दे दिया है, जहां मैंने एजीआई सुरक्षा और संरेखण अनुसंधान पर काम किया था।” “मेरा दृढ़ विश्वास है कि एआई में हम सभी को मारने की क्षमता है, और उस परिणाम से बचने के लिए हमारे पास समय की कमी हो सकती है।” चुगताई, जिन्होंने Google DeepMind में रहते हुए शोध पत्रों का सह-लेखन किया, ने वहां एक शोध इंजीनियर के रूप में काम किया और उनके लिंक्डइन प्रोफाइल के अनुसार, जुलाई 2026 में कंपनी छोड़ दी।
इस बीच, एसोसिएटेड प्रेस की रिपोर्ट के अनुसार, मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने कहा, “यह सुनिश्चित करना प्रत्येक एआई कंपनी पर निर्भर है कि उसकी तकनीक सुरक्षित है,” उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में समन्वित मंदी के लिए प्रतिद्वंद्वी कंपनियों के कॉल से खुद को दूर रखा।
जुकरबर्ग ने कहा कि एआई कंपनियां पहले से ही अपने मॉडलों को सुरक्षित तरीके से विकसित करने और उन्हें नुकसान पहुंचाने से रोकने के लिए “महत्वपूर्ण जिम्मेदारियों” का सामना करने के लिए प्रेरित हैं। उन्होंने एक्स पर लिखा, “प्रत्येक प्रयोगशाला के पास अपने मॉडलों को सुरक्षित रूप से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक गति से आगे बढ़ने की जिम्मेदारी और प्रोत्साहन है और यह सुनिश्चित करने के लिए अपने स्वयं के कार्य करने की क्षमता है।” जुकरबर्ग ने कहा कि मेटा ने सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए अपने म्यूज़ एआई एजेंट की रिहाई में कई महीनों की देरी की। उन्होंने कहा, “हमने ऐसा करने से पहले हर किसी को ऐसा करने के लिए नहीं बुलाया।”
जुकरबर्ग ने लिखा, कंपनियों को उन प्रणालियों के बजाय सुरक्षित एआई मॉडल बनाने को प्राथमिकता देनी चाहिए जो खुद को बेहतर बना सकें, एक सुविधा जिसे पुनरावर्ती आत्म-सुधार के रूप में जाना जाता है। “पुनरावर्ती आत्म-सुधार की ओर दौड़ने के बजाय अधिकांश कंप्यूटरों को मनुष्यों की सेवा में नियोजित करना यह सुनिश्चित करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है कि हम इस तकनीक को सुरक्षित रूप से विकसित करें।”
लेकिन ज़करबर्ग इस बात पर भी सहमत हुए कि स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ताओं और सलाहकारों को नियुक्त करना “उद्योग का सर्वोत्तम अभ्यास है,” उन्होंने कहा कि मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स “आज पहले से ही कई क्षेत्रों में ऐसा कर रही है क्योंकि इससे बेहतर काम करने में मदद मिलती है…”
“मुझे लगता है कि हर किसी के लिए सकारात्मक भविष्य के निर्माण की कुंजी शक्ति का सही संतुलन बनाए रखना है। ऐसा करना हमारी शक्ति में है।”
